1. Introducción. Principios y directrices del diseño de experimentos
2. Análisis de la varianza de una sóla via
3. Regresión lineal simple y múltiple
4. Diseños por bloques aleatorizados completos e incompletos
5. Diseños de cuadrado latino y grecolatino
6. Diseños factoriales
7. Diseños factoriales fraccionarios
8. Diseños jerárquicos
9. Métodos y diseños de superficies de respuesta
Biblio:
• Box, G. E., Hunter, J.S. y Hunter, W.G. (2008). Estadística para investigadores. Diseño, Innovación y descubrimiento. Editorial Reverté.
ISBN 13: 978-84-291-5044-5.
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• Clarke, G. M. (1994). Statistical and experimental design: an introduction for biologists and biochemists. Edward Arnold.
• Davis, Ch. S. (2002). Statistical methods for the analysis of repeated measurements. Springer.
• Dobson, A.J. y Barnett, A.G. (2008). An introduction to generalized linear models. Series: Chapman & Hall/CRC texts in statistical science.
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• Gutiérrez P.H. (2003). Análisis y diseño de experimentos. McGraw-Hill.
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• Peña, D. (2002). Regresión y diseño de experimentos. Alianza.
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• Scheiner, S.M. (2001). Design and analysis of ecological experiments. Oxford UniversityPress.
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